CLAUDE CODE PRACTICAL ACADEMY
코딩 팁만 다루지 않습니다. 고객사·기술 컨설턴트·SI 파트너·AI 개발자가 실제 업무에서 사용할 역할별 시나리오, 프롬프트 구조, 승인 경계와 검증 방법을 90분 실전 과정으로 구성했습니다.
01AI 프로젝트 커리큘럼
AI 프로젝트는 모델을 고르는 일로 끝나지 않습니다. 문제 정의, 데이터와 근거, 시스템 설계, 품질 증명, 운영과 자산화가 연결돼야 실제 성과가 됩니다.
ALLWIN AI LEARNING ATLAS
문제에서 운영까지 이어지는 하나의 학습 지도
단계를 선택해 학습목표를 확인하세요
01 · FRAME
왜 AI여야 하고, 무엇이 달라져야 성공인가?
학습 결과 · 업무 문제·사용자·성과지표를 한 문장으로 정의합니다.
02구성원별 필수 학습
각자의 역할에서 먼저 답할 수 있어야 하는 질문과 필수 개념을 연결했습니다. 필요한 자료부터 시작하되 다른 구성원의 관점도 함께 이해하는 것이 목표입니다.
학습경로 01
AI에 무엇을 맡기고, 무엇을 검증해야 하는가?
03모두가 알아야 할 AI 개념
어떤 역할이든 아래 여섯 가지 질문에는 답할 수 있어야 합니다. 이것이 올윈 프로젝트의 공통 언어이자 품질 기준의 출발점입니다.
SYSTEM VIEW
좋은 모델도 근거 데이터가 없으면 틀리고, 좋은 답변도 평가·권한·책임이 없으면 현업에 들어가지 못합니다. 여섯 개념을 독립된 기술이 아니라 하나의 시스템으로 이해합니다.
사업문제와 성과가 기술 선택을 이끕니다.
기술LLM·RAG·에이전트가 지식과 업무를 연결합니다.
신뢰평가·보안·운영이 실제 사용을 가능하게 합니다.
모델이나 기능에서 시작하지 않습니다. 반복되는 업무 문제와 측정 가능한 성과를 먼저 정의합니다.
확인 어떤 업무가 얼마나 나아져야 성공인지 설명할 수 있는가?
언어를 다루는 능력과 사실을 보장하는 능력은 다릅니다. 틀릴 수 있다는 전제에서 시스템을 설계합니다.
확인 모델이 모르는 것을 모른다고 말하게 할 수 있는가?
기업 문서에서 관련 근거를 찾고 그 범위 안에서 답하게 해 정확성과 설명 가능성을 높입니다.
확인 답변과 함께 출처를 확인할 수 있는가?
에이전트는 여러 도구와 단계를 실행합니다. 중요한 판단과 예외에는 사람의 승인 지점을 둡니다.
확인 실패했을 때 멈추고 사람이 개입할 수 있는가?
좋아 보인다는 인상 대신 골든 데이터셋과 지표로 정확성·근거성·안전성을 반복 측정합니다.
확인 변경 전보다 좋아졌는지 같은 기준으로 비교할 수 있는가?
접근권한, 개인정보, 로그, 비용, 장애 대응과 책임 주체까지 정해야 AI가 실제 업무에 들어갑니다.
확인 누가 승인하고 감시하며 최종 결과에 책임지는가?
04교육자료 라이브러리
기초 개념부터 현장 도구와 참여자 전용 자료까지 분류했습니다. 자료가 늘어나도 학습 목적과 공개 범위를 잃지 않도록 운영합니다.
17 / 17개 자료
CURRICULUM 01
LLM·RAG·에이전트의 작동 방식과 한계를 공통 언어로 익힙니다.
CURRICULUM 02
Claude Code와 AI 도구를 역할별 실제 업무에 적용하고 검증 가능한 산출물로 연결합니다.
CURRICULUM 03
현장의 문제, 데이터, 의사결정 구조와 성공 기준을 빠짐없이 확인합니다.
CURRICULUM 04
고객정보, 권한, 약속의 경계와 책임 있는 AI 운영 원칙을 이해합니다.
CURRICULUM 05
고객과 동료에게 정확하게 설명하고 현장에서 바로 활용할 자료입니다.
지식이 쌓이는 방식
새로운 자료를 계속 추가하되, 현장에서 검증된 결정과 실패를 다시 표준·체크리스트·사례로 환류합니다. 누구나 같은 기준으로 판단하고 다음 프로젝트는 더 빠르고 안전하게 시작할 수 있어야 합니다.
라이브러리 운영 원칙
05전략적 파트너십
AI 프로젝트가 어긋나는 가장 큰 이유는 기술이 아니라 이해의 격차입니다. 올윈은 이 격차를 교육으로 좁히기 위해, 각 영역의 전문 기관과 전략적 파트너십을 맺고 연구·교육·검증 역량을 프로젝트 현장에 연결합니다.
각 기관은 올윈과 협력하는 독립된 파트너 기관이며, 교육·인증 과정은 해당 기관의 기준에 따라 운영됩니다.
NEXT STEP
읽은 내용을 자신의 역할에서 확인해 보세요. 지금 어디에 서 있는지에 따라 다음 걸음이 달라집니다.
