온프레미스는 AI를 고객사 내부 환경에 두고 쓰는 방식입니다. 민감한 데이터가 외부로 나가지 않아, 보안·규제가 엄격한 기업에 적합합니다.
AI 핵심 개념
데이터를 밖으로 내보내지 않는 방식.
CONCEPT MODEL · AI 핵심 개념
보안망 격리 아키텍처
각 노드에 마우스를 오버하여 보안 설계 및 격리 환경을 상세 점검할 수 있습니다.
온프레미스와 클라우드의 책임 차이를 이해한다
보안 요구를 아키텍처 조건으로 바꾼다
비용·성능·운영의 trade-off를 설명한다
핵심 요약
온프레미스는 AI를 고객사 내부 환경에 두고 쓰는 방식입니다. 민감한 데이터가 외부로 나가지 않아, 보안·규제가 엄격한 기업에 적합합니다.
DEEP DIVE
온프레미스는 목적이 아니라 통제 수준을 달성하는 수단입니다.
접근제어와 감사가 없으면 위치만 내부일 뿐입니다.
GPU 구매비뿐 아니라 지속 운영 역량이 필요합니다.
현장 실습
남겨야 할 산출물
데이터 흐름도와 신뢰 경계표
KNOWLEDGE CHECK
아닙니다. 수집 최소화, 접근권한, 암호화, 로그, 보유·파기와 운영자 통제가 별도로 필요합니다.
설명 자체가 아니라 결정 문서, 체크리스트, 평가 결과, 승인 기록처럼 다시 확인할 수 있는 산출물이 남아야 합니다.