기업 AI 구축 사업은 고객의 문제를 AI로 푸는 프로젝트입니다. 핵심은 기술 자랑이 아니라 고객의 업무 문제를 정확히 파악하는 것입니다.
우리 회사의 강점은 실전에서 검증된 범용 엔진입니다. 한 산업에서 6개월간 구축·운영해 성공한 시스템의 엔진은 특정 업종 전용이 아니라, 문서와 전문지식이 많은 산업이면 어디든 이식할 수 있습니다.
AI 핵심 개념
우리가 무엇을 파는지, 고객이 왜 필요로 하는지.
CONCEPT MODEL · AI 핵심 개념
AI 과제와 일반 자동화 과제를 구분한다
기술이 아닌 업무 성과로 과제를 정의한다
PoC와 운영 시스템의 차이를 설명한다
핵심 요약
기업 AI 구축 사업은 고객의 문제를 AI로 푸는 프로젝트입니다. 핵심은 기술 자랑이 아니라 고객의 업무 문제를 정확히 파악하는 것입니다.
우리 회사의 강점은 실전에서 검증된 범용 엔진입니다. 한 산업에서 6개월간 구축·운영해 성공한 시스템의 엔진은 특정 업종 전용이 아니라, 문서와 전문지식이 많은 산업이면 어디든 이식할 수 있습니다.
DEEP DIVE
기업은 모델이 아니라 더 나은 업무 결과를 구매합니다.
주의‘최신 모델을 쓰자’는 기술 제안이지 아직 사업 과제가 아닙니다.
모든 문제에 생성형 AI가 필요한 것은 아닙니다.
데모 성공과 현업 정착 사이에는 큰 간격이 있습니다.
현장 실습
남겨야 할 산출물
문제–사용자–데이터–성과가 들어간 1문장 과제 정의
KNOWLEDGE CHECK
해결할 업무 문제, 실제 사용자, 사용할 데이터, 측정할 성공 기준이 포함돼야 합니다.
설명 자체가 아니라 결정 문서, 체크리스트, 평가 결과, 승인 기록처럼 다시 확인할 수 있는 산출물이 남아야 합니다.